体験デモ|口コミ分析AI

星の理由を、
経営の打ち手に変える。

Googleマップなどに集まる口コミには、星の数だけでは見えない「なぜその評価なのか」が眠っています。業種を選ぶと、AIが口コミを読み込み、話題別の分析・優先改善TOP3・返信文案までをその場で作成します。

このページはサンプルデータ(架空の口コミ)による体験デモです。表示される店舗名・口コミは事前に用意した架空のものです。実際はGoogleマップ等に投稿された御社の実口コミを取り込んで分析します。
STEP 1

分析したい業種を選んでください

STEP 2

口コミを読み込みました

AIが口コミを読み込んでいます
クリックでスキップできます

平均評価と星の分布

話題別のポジ/ネガ分解

優先改善TOP3

低評価口コミへの返信文案

返信は内容を確認・修正のうえ、店舗責任者の判断で送信します。AIは下書きまでを担当します。

AIがやったこと

  • 口コミ本文を読み込み、話題(味・接客・待ち時間・価格・清潔感 等)ごとに自動分類
  • 話題ごとにポジティブ/ネガティブを判定
  • 星評価・話題別の言及数・ネガ率を集計
  • ネガ率×言及数から改善優先度をスコアリングし、TOP3を抽出
  • 根拠となる口コミを自動でひも付けて提示
  • 低評価(★1〜2)の口コミを検出し、内容に合わせて返信トーンを調整して下書きを作成

これを御社仕様にするには

今ご覧いただいたのはサンプルですが、実際の導入では御社の実際の口コミ・業種特性をもとに、話題の分類軸から一緒に設計します。

1

実際の口コミデータを接続

Googleマップ等に投稿された御社の口コミを取り込み、継続的に読み込める状態にします。

2

業種に合わせた話題軸を設計

飲食・美容・医療などの業種特性に合わせて、分析すべき話題(メニュー、対応、待ち時間 等)を一緒に設計します。

3

分析結果と返信文案は人が確認

改善提案や返信文案はまず下書きとして提示し、最終的な判断・送信は店舗責任者が行う運用からスタートします。

星の平均だけを追うのではなく、「なぜその評価なのか」を定期的に可視化し、次の打ち手につなげるのがAI顧問室のやり方です。

御社の口コミ分析で試したい方へ

「うちの口コミでもできそうか知りたい」という段階で構いません。
まずは無料相談で、御社の口コミ運用の現状をお聞かせください。